컨소시엄 소개 및 참여기관 세부별 도전과제 최종목표
세부별 도전과제
AII Hub
컨소시엄 소개 및 세부별 도전과제

NeuroTalk

장애인 및 노약자들의 의사소통을 위한
뇌파 기반 음성 합성기술
  • 뇌파 기반 음성 합성을 위한 대용량 DB구축 및 시나리오 설계
  • 실제 발화 시 뇌파를 이용하여 발화상상 시 뇌파 디코딩에 최적화된 특징을 학습하는 도메인간 전이학습 기반의 특징 분석 기술 개발
  • 자연스러운 음성 생성을 위하여 단어 및 복잡한 문장으로의 계층적 확장이 가능한 음성 생성 프레임워크 개발
  • End-to-end 학습을 통하여 발화 관련 뇌파로부터 제약 없는 음성 생성이 가능한 뇌파 음성 변환 기술 개발
  • 상상만으로 소통이 가능한 뇌파 기반의 직관적이고 실용성 있는 뇌-컴퓨터 인터페이스 의사소통 프로토타입 개발

HyperModal

다종 데이터를 동시에
이해하는 초거대 딥러닝 학습기술
  • 다양한 데이터 도메인에서의 표현학습을 위한 DB 구축
  • 두 개의 데이터 도메인에 대한 공통 잠재공간으로의 표현학습이 가능한 딥러닝 기술 개발
  • 복잡한 형태의 두 개의 데이터 도메인에 대해서도 공통된 잠재 공간 내에서 포현학습이 가능한 차세대 딥러닝 기술 개발
  • 복잡한 다중 데이터 도메인에 대한 표현학습이 가능한 초거대 딥러닝 모델 개발
  • 분류·추론 등 다양한 과업에 공통적으로 사용 가능한 다중 데이터 도메인 기반의 초거대 딥러닝 네트워크의 미세조정 기술 개발

MetaverseVision

극 사실적인 메타버스를 구축,
조작 재구성하는 시공간 설계지능 기술
  • 3차원 공간의 정교한 복원과 의미적 분할을 동시에 수행하는 딥러닝 모델 설계
  • 3차원 공간의 물체들의 물성과 물체 간의 물리적 관계를 추론하는 딥러닝 모델 개발
  • 이미지, 비디오, 텍스트와 3차원 데이터 사이의 정밀한 의미적 대응 관계를 파악하는 기술 개발
  • 3차원 메타버스 공간을 재구성하는 시공간 프로그램 생성 기술 개발
  • 제한된 메터버스 환경에서 학습된시공간 프로그래밍 AI를 현실 환경 및 다양한 작업에 적용하기 위한 도메인 적응 및 일반화 기술 개발

HybridAI

뉴로심볼릭 추론 기반 System2 AI기술
  • 다양한 비디오 환경에서 수집된 대규모 비디오 DB 구축
  • 동적 메모리 기반의 주의집중 메커니즘과 비지도 학습 기술 기반 딥러닝 알고리즘의 고도화를 통한 System 2 AI로의 접근
  • 비디오 내 이벤트의 인과관계 형성이 가능한 뉴로심블릭 추론 기반의 System 2 AI 개발
  • 온라인 스트리밍 비디오 환경에서 사용자의 질의를 이해하고 논리적응답이 가능한 비디오 인식 및 비디오 질의응답 시스템 개발
  • 온라인 스트리밍 비디오 환경에서 사용자의 요구를 이해하여 비디오를 요약하고 논리적인 설명이 가능한 질의기반 비디오 요약 시스템 개발

DeepFold

단백질의 3차원 구조예측을 위한 AI 기술
  • 템플릿 임베딩기술을통한 다중서열정렬 및 3차원 단백질 구조 DB 구축
  • 단백질 구조의 고유한 특성을 정확하게 표현하는 단백질 구조예측기술 개발
  • 단백질 구조예측 네트워크 및 단백질 미세구조의 최적화 기술 개발
  • 단백질 구조예측 파이프라인 최적화 및 CASP16대회 참가
  • 단백질 구조예측 프레임워크의 완성 및 공개

AI4Discovery

신물질 등 새로운 과학적 발견을 위한 AI 기술
  • 정확한 신물질그래프 표현을 위하여 그래프 내 노드와 엣지를 모두 학습하는 자기지도학습 및 비지도학습기반의 사전학습기술 설계
  • 새로운 화학구조발견 및 생성을 위한 분포 밖 데이터생성 모델 개발
  • 비구조화된 특수도메인텍스트로부터 그래프 추출이 가능한 언어모델기반 그래프 생성 기술 개발
  • 실제 상황에 적용 가능한 모델 학습을 위하여 사전학습 기반의 병렬적 학습이 가능한 분자 규모의 거대 규모 그래프 생성 기술 개발
  • 강화학습 기반의 비용효율적 화학 반응탐색 기술 개발

Universal Learning Machine

능동적으로 학습하고 새로운 데이터 및 새 개념을 학습할 수 있는 기술
  • 멀티모달 데이터 간 상호 교차 표상 학습 및 연상 작용 모델링
  • 광범위한 지식을 효율적으로 담택하고 강건하게 통합하는 기술 연구
  • 비지도 데이터만으로 지식과 개념을 자기반성적 자가학습하는 모델 개발
  • 학습된 지식을 전이하고 고급지식으로 변환하는 모델 연구
  • 자기반성적이고 지각행동인지가 결합된 보편 학습 기계 연구

Self-Evolving HW Intelligence

다양한 H/W 환경에서
자가 개선하는 AI 기술
  • AI 모델의 자가개선을 위한 기반 기술 연구
  • 다중작업 AI를 위한 모델/HW/시스템 최적화 연구
  • HW 환경에 적응적 모델 탐색/HW/시스템 최적화 연구
  • 변화하는 HW 환경에서 자가개선하는 AI 모델을 위한 탐색/HW/시스템 최적화 연구
  • 자가개선 AI를 위한 모델/HW/시스템 통합

Collaborative Intelligence

극한의 학습 환경 극복을 위한
AI 기술
  • 극한 학습 환경에서의 Collaborative Intelligence 연구
  • 제한된 학습 데이터 및 데이터 환경에서의 Collaborative 학습 및 추론기술 연구
  • 제한된 학습 데이터 및 데이터 환경에서의 Collaborative 학습 및 추론기술 연구 고도화
  • 다계층 황장 협력학습 및 추론기술 및 인간수준 설명 모델 연구
  • 다양한 가혹 환경에서 제안 Collaborative 학습 검증용 Test 벤치 구성 및 평가

Trans-Medical Intelligence

기계와 전문가 판단을 모두 고려한 상호작용 AI 기술
  • 의료 데이터 품질 관리 모델 개발
  • 의료 데이터 신뢰도 향상 모델 개발
  • 인간-기계 상호작용 모델 개발
  • 인공지능 모델 고도화
  • 학습 모델의 임상적 유의성 검증

Space Observation Intelligence

우주 관측 빅 데이터 보정 및
증강 연구 기술
  • 우주 관측 기술 동향 조사 및 데이터 수집
  • 우주 관측 데이터 복원, 인식 기술 개발
  • 우주관측 데이터, 인식 성능 고도화
  • 우주 관측 기술에 대한 일반화 능력 개선
  • 우주 관측 기술에 대한 경량화 및 재학습

Meta Energy Intelligence

에너지 빅데이터를 활용한 범용적인 에너지 특화 거대 AI 기술
  • Meta 에너지 데이터 생성을 위한 Energy Quantum-Net AI 기술 연구
  • Meta 에너지 데이터 기반 Energy Quantum-Net AI 모델 연구
  • Meta 에너지 데이터 기반 Energy Quantum-Net AI 모델 고도화
  • Human-Level 에너지 기반 Energy Quantum-Net AI 모델 연구
  • Human-Level 에너지 기반 Energy Quantum-Net AI 모델 고도화 연구